1.更改伪彩颜色
ImageJ可以打开CAI格式,尼康的2084的原始格式等等。 将图片直接拖拽到imageJ软件上。 会弹出一个窗口 这个窗口就是告诉我们:关于这个图像的原始格式是否需要进行设置。通常使用默认的,点击Ok。 就可以打开这个图像 如果打开后图像的伪彩颜色不正常怎么办? 这时可以打开Image->Color->Channels Tool ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122045763.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
就可以设置图像伪彩颜色
Color模式:是指定显示一种伪彩颜色。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122103622.png)
Composite:是显示多通道叠加之后的颜色。 Crayscale:显示的是灰度,不带伪彩。 Color的More里边可以更改伪彩颜色。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122133884.png)
2.通道叠加和图像导出
通道拆分:Image->Color->Split Channel 通道合并:Image->Color->Channel Tool 图片导出:1. Image->Type->RGB Color 2. File->Save As->Tiff
通常需要有一个习惯,每次打开一张图片,把当前的图像复制一份,接下来的操作只对复制的这份进行,不会影响和更改原始图像。 在图片上点击右键,然后点击Duplicate,点击OK。 如果想得到这个图片每个单通道的图片。 通道拆分:Image->Color->Split Channel 通道合并:Image->Color->Channel Tool 图片导出:1. Image->Type->RGB Color 2. File->Save As->Tiff
当前的图是16bit的灰度图,如果想存成一张彩色图的话,需要改变图像的颜色模式。
保存Tiff ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122230664.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
单通道保存好了,接下来存多通道的图像。 然后图片导出:1. Image->Type->RGB Color 2. File->Save As->Tiff
3.测量
测量使用的工具是Analyze->Measure 设定测量参数在Analyze->Set Measurements
Area面积、Mean gray value平均荧光强度、Min&max gray value某一区域的荧光强度最大值最小值、Centroid中心点的位置、Ferets diameter长短轴及长短轴的比值等等。 选择一个区域,可以选择的图形工具包括矩形、圆形、不规则图形等等。 矩形: 选好区域之后,点击Measure 圆形: 不规则图形: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122326881.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
直线:测量两点之间距离 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122331986.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
夹角:测量角度 测量好之后,可以在Results窗口中,选择File->Save As 测量好的参数会被存成CSV格式,可以在excel里边进行数据的统计和分析。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122356934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
4.自动细胞计数
步骤大概是: Step1、图像模糊:Process->Filter->Gaussian Blur Step2、图像分割:Image->Adjust->Threshold Step3、精细分割:Process->Binary->File Holes Process->Binary->Watershed Step4、颗粒计数:Analyze->Analyze Particles Step5、图形测量:原图->ROI Manager->Measure 首先打开一张图 进行模糊处理,使图片看起来更加平滑。 Process->Filter->Gaussian Blur 选择一个Sigma系数,Sigma系数越高,图像越模糊。 图像分割:Image->Adjust->Threshold 图像变为黑白两色。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122436213.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
精细分割:Process->Binary->File Holes Process->Binary->Watershed 遗漏的孔洞会被填充上。 将没有完全分割的细胞进行分割。 颗粒计数:Analyze->Analyze Particles 图片中有一些很小的结构,这些结构可能是杂质,不是我们想要的细胞结构,我们应该过滤掉。我们可以通过识别图形的大小做一个筛选,把过小过大的去掉。 Size是通过大小过滤; Circlarity是通过是否接近圆形来过滤; Show是选择过滤之后图形的展示方式; Exclude on edges是排除边缘的细胞; Summarize是细胞个数和各种测量参数;
原图->ROI Manager->Measure ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122606784.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxOTExNTcw,size_16,color_FFFFFF,t_70)
5.更改比例尺
用直线工具画在标尺上。
Analyze->Set Scale Distance in pixels:刚刚画出的直线有多少pixels。这个不用改 Known distance:画出的这条线的真实长度是多少。 所以将Known distance改为:50, 单位Unit of Length改为:micron微米 下面有一个Scale值:2.2133pixels/micron 打开新的一张图片 两张图片的尺寸就是一样的。
添加标尺: Analyze->Tools->Scale bar
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200308122720486.png)
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